AI Operations Automation Suite
运营自动化模块库
将数据采集、公众号成文、图片排版与批量生成拆成独立流程，解决运营中最耗时、最容易出错的重复动作。
代表结果2h → 5min
抖音数据整理
EVIDENCE 01 / 核心证据从视频链接、原文获取到飞书入库的独立数据链路。
- 周期
- 2026
- 账号 / 产品背景
- 独立工作流项目集合｜从运营重复动作中拆出可复用的自动化模块
- 我的角色
- 独立完成
- 个人职责
- 独立完成任务拆解、流程设计、节点搭建与接口调试
- 团队协作
- 独立工作流项目｜人工审核与最终发布责任保留在运营侧
- 渠道
- 抖音 / 飞书 / 微信公众号 / Coze
PROJECT CONTEXT & RESPONSIBILITY
项目背景与工作重点
项目背景
数据整理、文章排版、资讯贴图和模板图片各自重复发生，若混成一个大流程，输入输出会变复杂，异常也难以定位。
我的工作重点
自动化的边界应该由运营任务决定：采集、成文、排版和生成分别定义输入、输出与人工检查点，才既稳定又可维护。
ORIGINAL PROJECT INDEX
项目分支
01
抖音数据自动采集入飞书
链接读取、文案二创与结构化入库。
02
公众号图文一键排版发布
Word 解析、图片替换、封面与草稿发布。
03
公众号图文自动化生成与发布
双入口成文、配图、HTML 拼接与发布。
04
公众号资讯贴图自动生成
摘要、标题字数与长短模板自动分流。
05
模板化图片批量生成
统一视觉模板，单次批量产出并抽检。
STRATEGY & EXECUTION
策略与执行
我的工作重点
- 01
按数据采集、公众号成文发布、资讯贴图与模板生成拆分独立工作流。
- 02
把标题判断、图片上传、模板分流、HTML 拼接和草稿创建写成明确规则。
- 03
保留人工审核出口，自动化负责重复处理，运营负责事实、合规与最终表达。
具体怎么做
01
抖音数据入库
链接读取 → 原文获取 → 文案二创 → 格式优化 → 批量写入飞书多维表格。
02
公众号自动发布
文章链接或标题正文双入口 → 成文/改写 → 拆段配图 → 素材上传 → HTML 拼接 → 草稿发布。
03
资讯贴图分流
摘要提炼 → 标题字数判断 → 长短标题模板分流 → 画板生成。
04
模板图批量生成
统一视觉模板与内容组件，单次生成 10+ 张图片并保留人工抽检。
IMPACT & EVIDENCE
结果与证据
LB2h → 5min抖音数据整理
LB7段公众号自动发布链路
LB10+张单次模板图批量生成
结果说明
- 抖音数据整理从约 2 小时缩短至约 5 分钟，形成稳定入库路径。
- 公众号工作流覆盖双入口、成文、配图、素材上传、排版与草稿发布。
- 资讯贴图可按标题长度自动选择版式；模板图单次批量生成 10+ 张。
ACCOUNT ARCHIVE / 账号与内容证据
相关账号与代表内容
公开入口、历史存档与受限账号分开标注；账号下线时，以页面内的截图、代表内容与阶段数据为准。
EVIDENCE 02公众号内容从输入到草稿发布的完整工作流。
EVIDENCE 03素材上传、图文排版与草稿创建后的实际结果。
EVIDENCE 04标题字数检测与长短模板自动分流。
EVIDENCE 05同一模板体系下的资讯贴图输出。
EVIDENCE 06模板、内容组件与批量生成结果。
LEARNING
项目复盘
沉淀下来的方法
把运营经验产品化，第一步不是追求一个大而全的 AI 平台，而是把每个重复任务的输入、规则、出口和责任边界说清楚。