AI Workflow Platform
AI 工作流平台
我先把日常内容运营中的选题、文章、图片、条漫、视频和发布流程整理成产品需求，再使用 Codex，通过自然语言描述需求和多轮调试，开发成一个用于管理和使用多套 AI 工作流的系统，并交给公司内部用户试用。
代表结果7个
核心业务模块
EVIDENCE 01 / 核心证据工作台围绕内容状态组织，而不是展示工具 Logo。
- 周期
- 2026
- 账号 / 产品背景
- 内容运营流程产品化项目｜把实际工作流程整理成需求，并用 Codex 开发 AI 工作流平台供公司内部使用
- 我的角色
- 独立完成
- 个人职责
- 独立完成流程梳理、产品设计、系统开发和调试；根据同事试用反馈持续优化
- 团队协作
- 独立完成设计与开发｜由同事协助部署，并参与试用和反馈
- 渠道
- 选题与文章 / 多形态创作 / 素材与审核发布
PROJECT CONTEXT & RESPONSIBILITY
项目背景与工作重点
项目背景
日常选题、改写、条漫、视频、素材和审核分散在不同工具里，团队缺少一套能承接真实工作流程的统一入口。
我的工作重点
我先从实际使用流程中提炼需求，再决定系统需要哪些模块和状态。生成结果还要能编辑、保存、审核和继续处理，才能真正被团队使用。
STRATEGY & EXECUTION
策略与执行
我的工作重点
- 01
按“发现机会—生产内容—沉淀资产—审核—发布”组织信息架构。
- 02
让文章、条漫、视频与数字人共享任务和状态逻辑，同时保留各自生产入口。
- 03
由我独立完成工作台页面、模块交互和功能开发，再由同事协助部署；上线试用后，根据反馈继续调试和优化。
具体怎么做
01
流程建模
梳理选题、文章、创作、素材、审核与发布的动作、字段和状态。
02
信息架构
设计工作台、列表、创作中心、素材库、审核中心与发布管理。
03
原型实现
独立完成前端、交互逻辑和功能开发，使用 Codex 辅助编码与问题定位；部署由同事协助完成。
04
业务校验
邀请同事试用真实内容路径，根据他们的使用反馈检查并调整输入、生成、修改、审核与发布流程。
IMPACT & EVIDENCE
结果与证据
LB7个核心业务模块
LB5类内容形态规划
LB1条采集到发布主链路
结果说明
- 完成覆盖采集到发布的 AI 工作流平台，并交给公司内部用户试用。
- 将分散的运营动作转化为可描述、可协作、可扩展的模块。
- 验证了从内容运营流程、产品需求到实际系统使用的完整落地过程。
EVIDENCE 02采集内容可筛选、生成选题并进入后续任务。
EVIDENCE 03数字人模块包含输入、形象、声音、任务与状态。
EVIDENCE 04审核中心用于表达团队协作与合规流程。
SELECTED EVIDENCE
V2 / AI 对话式页面
EVIDENCE 05V2 对话式页面先确认平台、主题、受众和资料来源，再进入生成。
EVIDENCE 06历史对话与任务可以继续打开，便于修改和复查。
LEARNING
项目复盘
沉淀下来的方法
这个项目让我沉淀下来的，不只是做出一个工具，而是开始用产品经理的角度看日常工作：先发现真实需求，再把需求讲清楚、拆成可执行的功能，最后使用 Codex，通过自然语言描述需求、页面试用和多轮调试，独立开发出自己需要的工具。这个过程中，我逐渐建立了系统化和产品化的思维。